知识库

养龙虾你真的会吗

如果团队只允许先试 1 到 2 个产品，应该看哪些维度来判断，而不是只看热搜。

显卡、量化、并发、知识库接入、运维值守，这些比单次跑通演示更重要。

从目标定义、流程拆解到评测、权限和上线节奏，给团队一份可执行的 AI Agent 落地清单。

不仅是新模型排行榜，更重要的是哪些方向会真实影响产品能力、成本结构和团队工作流。

不是谁最火就适合谁，关键要看团队是做营销图、产品图、概念图还是工作流自动化。

写单个函数已经不是重点，团队真正缺的是评审、上下文共享、测试回归和代码解释能力。

给开发者、产品经理和运营同学一条更现实的 AI 学习路径，不再被碎片信息牵着走。